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英國郝瑞瓦特大學蔣澤雲教授應邀來我校做學術報告

2019年4月1日下午4:30,在明理樓C302B,英國郝瑞瓦特大學蔣澤雲教授應邀莅臨實驗室做了題爲“深度學習輔助數字岩石構建和孔隙網絡建模(Deep-Learning Assisted Digital Rock Construction and Pore-scale Network)”的學術報告。報告會由理學院、科研處和人工智能研究院聯合舉辦。人工智能研究院闵超老師主持了本次報告會。

蒋泽云教授作为本次报告会的主讲嘉宾,是英国郝瑞瓦特大学(Heriot-Watt University)副教授,博士生導師。主要从事孔隙介质异质多尺度结构分析、流体渗流模型研究、微观空隙结构分析及网络渗流模型的研究。他在Water Resource research, Transport in Porous Media, Fuel等期刊和国际会议上发表论文40多篇,在国内外参与并主持若干重大科研項目,独立开发了软件系统PAT–Pore Analysis Tools(这一软件在学术和工业界得到广泛的使用)。

報告開始,蔣教授介紹了數字岩石模型的相關內容,他指出對于複雜的各向異性的岩樣(例如碳酸鹽、頁岩等),不能以單一分辨率從岩石圖像提取的孔隙結構,來實現對岩心宏觀特性的高效精確預測,但是如何實現多尺度數據的融合是一個難題;另一方面,利用特征提取的方式來獲取孔隙結構的幾何和拓撲特征進行孔隙網絡建模(PNM),可以大大提高計算效率,但當前方法對特征提取的主觀性又使得重構的PNM難以得到驗證,進而無法獲得工業界的認可。

深度神經網絡具有很強的自學習、特征提取和屬性關聯能力,爲孔隙介質的多尺度孔隙網絡建模提供了全新的思路。蔣教授詳細講解了例用深度學習重建多孔介質的二維和三維模型的思路,同時提出了可以通過對學習到的神經網絡的統計特征的分析,來獲得其模擬的孔隙模型內在特性關聯。

蔣澤雲教授講座現場

最後蔣教授和現場的師生們圍繞該課題進行了交流討論。蔣教授详细解答了师生们的一些疑惑。本次交流活动营造了良好的學術交流氛围,提供了许多学术性思考,大大促进了老师和同学们的学术热情。

人工智能研究院 杨静婷 邓艳 供稿



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